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Cytoscape-基礎(chǔ)使用手冊

更新時間:2025-01-08   點擊次數(shù):2525次

文章標題:Identification of plasma miR-4505, miR-4743-5p and miR-4750-3p as novel diagnostic biomarkers for coronary artery disease in patients with type 2 diabetes mellitus: a case-control study

發(fā)表年限:2024年

期刊:Cardiovascular Diabetology

影響因子:8.5

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研究背景

2 型糖尿?。═2DM)和冠狀動脈疾病(CAD)是常見的共存臨床疾病,在全球范圍內(nèi)的發(fā)病率仍在增長。最近,循環(huán)RNA(miRNA)已成為心臟代謝疾病中的新型分子參與者。本研究旨在確定特異性 miRNA 特征作為 T2DM 中 CAD 的候選生物標志物,并描繪導(dǎo)致糖尿病動脈粥樣硬化的潛在 miRNA 依賴性機制。

研究方法

共收集來自患有和不患有 CAD 的 T2DM 患者、CAD 患者和健康對照的 38 份血漿樣品,使用微陣列對 2,578 個 miRNAs 進行表達譜分析。為了研究差異表達 (DE)-miRNA 靶基因的調(diào)控作用,利用多種生物信息學(xué)工具進行了功能注釋和通路富集分析。然后,利用 Cytoscape 軟件中的 STRING 數(shù)據(jù)庫建立蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò),進行聚類分析和樞紐基因鑒定。在 94 名參與者的較大復(fù)制隊列中進行逆轉(zhuǎn)錄定量實時聚合酶鏈反應(yīng) (RT-qPCR) 以驗證微陣列數(shù)據(jù)。采用受試者工作特征分析評價 miRNAs 的診斷價值。采用多因素 logistic 回歸分析開發(fā)基于 miRNA 的診斷模型。

本文中通過Cytoscape v3.10.0 軟件中的STRING數(shù)據(jù)庫插件(stringApp v2.0.1)進行蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,來確定已驗證的差異miRNA在T2DM-CAD中的調(diào)控作用,綜合置信度得分大于0.4的相互作用被保留。然后使用Cytoscape v3.10.0軟件中的分子復(fù)合物檢測(MCODE v2.0.3)插件來于深入了解PPI網(wǎng)絡(luò)中可能緊密連接的基因模塊(簇、子網(wǎng)絡(luò)),并進行富集分析(Figure 1)。通過Cytoscape v3.10.0 軟件中的 CytoHubba 插件過濾PPI網(wǎng)絡(luò),找到關(guān)鍵中心基因(Figure 2)。

Figure 1:

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Figure 2:

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Cytoscape是一個開源的軟件平臺,用于可視化分子相互作用網(wǎng)絡(luò)和生物途徑,適用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析,同時也具有很多實用性的插件。今天我們來一起用軟件和插件,按文章中的邏輯和操作步驟,來畫一個蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)圖。


Part 1  Cytoscape的下載與安裝

Cytoscape在windows平臺只有64位版本在Cytoscape獲取最新下載地址,請注意,Cytoscape安裝需要配套的Java運行環(huán)境,所以需要先安裝Java,安裝好后再進行Cytoscape的安裝,根據(jù)安裝提示進行下一步即可。

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安裝Java后,需要配置環(huán)境變量,在電腦開始菜單搜索“編輯系統(tǒng)環(huán)境變量"(win 11),點擊環(huán)境變量:

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新建系統(tǒng)變量,變量名輸入JAVA_HOME,變量值輸入Java安裝路徑,點擊確定保存:

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編輯Path環(huán)境變量,新建一行輸入Java路徑,點擊確定保存即可完成環(huán)境變量配置。

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開始菜單輸入cmd,繼續(xù)輸入java -version查看是否安裝成功,Java版本:

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這里我們安裝的Cytoscape版本是3.10.3,Java版本為17.0.13,安裝好后我們來了解一些基礎(chǔ)功能。

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Part 2  窗口功能基礎(chǔ)介紹

打開Cytoscape后,啟動面板可以大致分為以下幾部分內(nèi)容:

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1.菜單

●File:文件菜單??梢赃M行文件的導(dǎo)入和輸出,常用選項有:

?  Import:導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)或表格。                              

?  Export:導(dǎo)出網(wǎng)絡(luò)圖片或表格,也可導(dǎo)出為網(wǎng)頁。

?  Open Session / Open Recent Session:可以打開 Cytoscape 文件或列出最近打開的會話文件,以便快速訪問。

?  New Network:創(chuàng)建新網(wǎng)絡(luò),可以編輯空白網(wǎng)絡(luò),也可以從一個現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建。

?  Save Session:保存會話文件。

●Edit:編輯菜單??梢赃M行撤銷重做等。撤消和重做功能適用于最近執(zhí)行的 10 個任務(wù)。可以將注釋向前、向后以及將其推或拉到前景層和背景層,常用選項有:

?  Undo/Redo:將所有已刪除的節(jié)點和邊進行恢復(fù)或重做。

?  Destroy Networks/Views:刪除網(wǎng)絡(luò)或刪除現(xiàn)有的視圖,再次create view后回到初始風(fēng)格狀態(tài)。

?  Remove Duplicated Edges:用于刪除重復(fù)的邊(具有相同的源節(jié)點和目標節(jié)點),只保留一條邊。

?  Remove Self-Loops :用于刪除具有相同的源和目標節(jié)點的邊。

?  Remove Selected Nodes and Edges:用于刪除選定的節(jié)點和邊。

●View:視圖菜單。可以顯示或隱藏各個窗口,也可以進行放大縮小或適配網(wǎng)絡(luò)視圖。

●Select:選擇菜單??梢赃x擇點或邊進行展示和隱藏。

●Layout:布局菜單。可以手動調(diào)整節(jié)點位置,也可以通過布局菜單中的預(yù)設(shè)布局算法進行網(wǎng)絡(luò)圖布局的調(diào)整,這些布局算法也可以將節(jié)點和邊的數(shù)據(jù)列考慮進去。常規(guī)布局有:

?  Layout Tools:節(jié)點布局工具,可以幫助自動化或微調(diào)布局。選擇個別節(jié)點或全部節(jié)點,可以對邊的長度、方向進行調(diào)整,也可以設(shè)置節(jié)點相對位置。

?  Grid Layout:網(wǎng)格布局,所有節(jié)點排列成方形網(wǎng)格。

?  Hierarchical Layout:分層布局,展示網(wǎng)絡(luò)中的主要方向,節(jié)點被放置在按層次排列的層級中,通過最小化邊的交叉數(shù)量對每個層內(nèi)的節(jié)點進行排序。

?  Circular Layout:環(huán)形布局,強調(diào)網(wǎng)絡(luò)中的分組和樹狀結(jié)構(gòu),通過分析結(jié)構(gòu)的連通性對網(wǎng)絡(luò)進行分組,并將分組結(jié)果布局成單獨的圓,圓本身以放射狀樹形布局的方式進行排列。

?  Stacked Node Layout:堆疊節(jié)點布局,將節(jié)點縱向堆疊排列進行布局。

?  還有一些通過安裝插件實現(xiàn)的布局選項,根據(jù)實際效果選擇合適美觀的布局操作。

●Apps:應(yīng)用菜單??梢赃M行插件管理,為已安裝的插件提供菜單選項。常用的插件有:

?  stringApp:從Cytoscape內(nèi)導(dǎo)入string-db的蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)。

?  MCODE:對網(wǎng)路中節(jié)點和邊進行聚類分析。

?  CytoHubba:過濾互作網(wǎng)絡(luò),篩選核心基因。

?  yFiles Layout Algorithms:更多網(wǎng)絡(luò)圖布局。

●Tools:工具菜單。包含多種高級功能,如下所示:

?  Analyze Network:網(wǎng)絡(luò)分析,查看節(jié)點、邊、連接的數(shù)量,網(wǎng)絡(luò)直徑、半徑、聚類系數(shù)等。

?  Enrichment Table:富集分析,需要有與查詢基因相關(guān)的物種及gene symbols。

?  Open Web Page:可以打開瀏覽器窗口,快速查看Cytoscape特定網(wǎng)頁。在作圖時參考Cytoscape使用手冊的內(nèi)容。

●Help:幫助菜單。可以查看用戶使用手冊。

?  Citations:可以查看Cytoscape的主要參考文獻和已安裝插件的參考文獻。

2. 常用功能圖標

這些功能也可以通過菜單使用。將鼠標指針懸停在圖標上,短暫停留將會顯示該工具的提示信息,右擊工具欄可以自定義內(nèi)容。

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a.從Network Data Exchange (NDEx)中導(dǎo)入或?qū)С鼍W(wǎng)絡(luò)。

b.打開或保存網(wǎng)絡(luò)文件(.cys)。

c.從文件中導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)或?qū)氡砀瘢砑拥侥壳暗木W(wǎng)絡(luò)中。

d.針對網(wǎng)路主視圖窗口的可視化操作,放大、縮小、適配屏幕、選擇部分節(jié)點適配屏幕。

e.恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)的初始狀態(tài)。

f.找到選中節(jié)點的鄰近節(jié)點,可以多次點擊;隱藏選中節(jié)點和邊;顯示被隱藏的節(jié)點和邊。

g.使用選擇的節(jié)點和邊形成自網(wǎng)絡(luò)。

h.富集分析。

3. 網(wǎng)絡(luò)面板

修改節(jié)點、邊、網(wǎng)絡(luò)的樣式,包括顏色、節(jié)點大小、字體、形狀等,也可以修改網(wǎng)絡(luò)圖整體背景顏色。

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4.顯示網(wǎng)絡(luò)的主網(wǎng)絡(luò)視圖窗口

顯示網(wǎng)絡(luò)圖,可以同時顯示多個網(wǎng)絡(luò)圖窗口,網(wǎng)絡(luò)視圖底部是一系列視圖工具。將鼠標指針懸停在圖標上,短暫停留將會顯示該工具的提示信息。

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a.將所有已經(jīng)加載的網(wǎng)絡(luò)以網(wǎng)格樣式排列各個窗口視圖;顯示當前選擇的網(wǎng)絡(luò)。

b.獨立網(wǎng)絡(luò)視圖窗口,將網(wǎng)絡(luò)圖窗口與軟件主窗口分開。

c.導(dǎo)出網(wǎng)絡(luò)或網(wǎng)絡(luò)圖。

d.強制渲染圖形細節(jié)(默認關(guān)閉);關(guān)閉或打開節(jié)點選擇;關(guān)閉或打開邊選擇;關(guān)閉或打開注釋選擇;關(guān)閉或打開節(jié)點或邊的標簽選擇。后四個選項影響你在視圖窗口中是否能選擇拖動節(jié)點、選擇邊,移動節(jié)點標簽等。

e.隱藏鳥瞰視圖。在大型網(wǎng)絡(luò)圖中方便查看每個位置的節(jié)點。

5.表格面板

顯示節(jié)點和邊的數(shù)據(jù),可以修改相應(yīng)數(shù)據(jù)。導(dǎo)入或?qū)С霰砀?,添加或刪除表,還可以篩選想要顯示的列。

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6.命令面板

可以讀取和執(zhí)行腳本文件,文件中每行為發(fā)送到應(yīng)用的命令。

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Part 3  插件下載與安裝

插件可以直接在Cytoscape App Store進行搜索下載。

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也可以在Cytoscape中的App Store →Show App Store中進行查找,跳轉(zhuǎn)對應(yīng)插件網(wǎng)頁,相比直接的網(wǎng)頁搜索效果更精確,網(wǎng)頁搜索會將包含相應(yīng)單詞的插件都顯示出來。

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進入網(wǎng)頁后下載插件文件,下載好后回到Cytoscape,選擇Install Apps From File 進行安裝。這里我們安裝了stringApp、MCODE和CytoHubba,嘗試復(fù)原文獻中的蛋白互作網(wǎng)絡(luò)圖的樣式。

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Part 4  蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)圖繪制

首先我們可以下載得到開頭文章中所用的互作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),如圖,Table 5中是作者構(gòu)建的12個差異miRNA驗證靶基因的PPI網(wǎng)絡(luò)。其中,3個(hsa-miR-4505, hsa-miR-4743-5p, hsa-miR-6846-5p)上調(diào),共341個靶基因,9 個(hsa-miR-3613-3p, hsa-miR-4668-5p, hsa-miR-4706, hsa-miR-6511b-5p, hsa-miR-6750-5p, hsa-miR-4750-3p, hsa-miR-320e, hsa-miR-4717-3p, hsa-miR-7850-5p)下調(diào),共1991個靶基因。這里我們用上調(diào)的miRNAs涉及到的靶基因進行作圖,共341個。

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第一步:使用Cytoscape中的STRING數(shù)據(jù)庫,鑒定網(wǎng)絡(luò)圖存在的節(jié)點和邊。

1. 通過File→Import→Network from Public Databases,導(dǎo)入互作網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。

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2.切換至STRING:protein query,選擇對應(yīng)物種,輸入靶基因列表,其余參數(shù)可以保持默認狀態(tài),也可以根據(jù)需要自行選則。

其中Network type是指網(wǎng)絡(luò)類型,默認選擇full STRING network,指保留全部來源的互作網(wǎng)絡(luò),既有實際證據(jù)證明的,也包含基于臨近基因、文本檢索、共表達、共定位等預(yù)測的可能存在的蛋白相互作用。 physical subnetwork則僅保留存在實質(zhì)結(jié)合或形成蛋白復(fù)合體的相互作用。Confidence (score) cutoff指互作置信度篩選值,在STRING中,0.4為中等可信度,0.7為高可信度,0.9為最高可信度,0.15為較低可信度。Maximum additional interactors 指附加的互作蛋白數(shù)量最大值,最多可添加的互作數(shù)量,可以將原始查詢中未包含但預(yù)測到會發(fā)生相互作用的蛋白質(zhì)添加到網(wǎng)絡(luò)中。Use Smart Delimiters可以使用只能分隔符正確分隔輸入的蛋白質(zhì)名稱和標識符。Load Enrichment Data指加載富集數(shù)據(jù)對蛋白進行富集分析。

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3.導(dǎo)入后即可獲得相應(yīng)的蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)圖,可以通過右側(cè)選項更改圖片呈現(xiàn)樣式,修改標識符位置,隱藏或顯示單獨節(jié)點,點擊任意節(jié)點可以查看對應(yīng)蛋白的描述和結(jié)構(gòu)。

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還可以通過Tools→Analyze Network分析網(wǎng)絡(luò),查看點和邊的數(shù)量等信息。

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第二步:使用Cytoscape中的MCODE 插件,對所有節(jié)點和邊進行聚類分析。

1. 首先打開Apps→MCODE,參數(shù)一般維持默認即可。其中,F(xiàn)ind Clusters,可以從全部網(wǎng)絡(luò)圖中尋找,也可以從選定的節(jié)點和邊中尋找。Include Loops,選擇后MCODE會包含循環(huán)的邊(self-edges)。Degree Cutoff指對節(jié)點評分的最小連接數(shù),如僅與另一個節(jié)點共享一個節(jié)點的Degree值為1,有效最小數(shù)值為2,防止單連接節(jié)點人為的獲得高節(jié)點數(shù)。Haircut,指一些滿足Degree Cutoff的節(jié)點可能僅通過一條邊連接到集群,Haircut會刪除這類單連接節(jié)點。K-Core:過濾掉不包含最少K 值的最大互連子集群的集群,子集群中的節(jié)點degree都要大于K。 Max.Depth:子節(jié)點到集群中其他節(jié)點的距離,MCODE可以在該距離內(nèi)搜索集群的子節(jié)點。

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分析完成后,可以把每個自網(wǎng)絡(luò)單獨輸出,進行調(diào)整。

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可以通過Layout,選擇合適的布局輸出保存成圖片或文件。

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第三步:使用Cytoscape中的cytoHubba  插件,過濾 PPI 網(wǎng)絡(luò),篩選核心基因。

1.點擊左側(cè)的cytoHubba工作區(qū),選擇目標分析網(wǎng)絡(luò),點擊calculate,選擇關(guān)鍵基因數(shù)量排名靠前的十個,使用BottleNeck算法進行分析,或者選擇感興趣的基因。

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2.核心基因結(jié)果顯示如下,右邊列表為核心基因排名,顏色越深分數(shù)越高,說明這個基因越顯著??梢酝ㄟ^style中的各項修改網(wǎng)絡(luò)圖樣式,這里我們修改了圖中標識的顯示內(nèi)容,可以看出PTEN同文章中一樣,是上調(diào)miRNA中的關(guān)鍵核心基因。

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3.同樣的,我們可以調(diào)整網(wǎng)絡(luò)圖布局進行輸出,得到如下結(jié)果:

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本次Cytoscape使用介紹就到這里,更多介紹可以查看中文手冊以及相關(guān)插件的對應(yīng)使用手冊。

參考文獻

[1] Szyde?ko J, Czop M, et al. Identification of plasma miR-4505, miR-4743-5p and miR-4750-3p as novel diagnostic biomarkers for coronary artery disease in patients with type 2 diabetes mellitus: a case-control study. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):278.

[2] Locard-Paulet, Marie et al.Functional Analysis of MS-Based Proteomics Data: From Protein Groups to Networks.Molecular & Cellular Proteomics, Volume 23, Issue 12, 100871.


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